NAME
App::Greple::xlate - greple용 번역 지원 모듈
SYNOPSIS
greple -Mxlate::deepl --xlate pattern target-file
greple -Mxlate::gpt4 --xlate pattern target-file
greple -Mxlate::gpt5 --xlate pattern target-file
greple -Mxlate --xlate-engine gpt5 --xlate pattern target-file
VERSION
Version 0.9914
DESCRIPTION
Greple xlate 모듈은 원하는 텍스트 블록을 찾아 번역된 텍스트로 대체합니다. 현재 DeepL (deepl.pm), ChatGPT 4.1 (gpt4.pm), 그리고 GPT-5 (gpt5.pm) 모듈이 백엔드 엔진으로 구현되어 있습니다.
Perl의 POD 스타일로 작성된 문서에서 일반 텍스트 블록을 번역하려면, 다음과 같이 greple 명령을 xlate::deepl
및 perl
모듈과 함께 사용하세요:
greple -Mxlate::deepl -Mperl --pod --re '^([\w\pP].*\n)+' --all foo.pm
이 명령에서 패턴 문자열 ^([\w\pP].*\n)+
은 영숫자 및 구두점 문자로 시작하는 연속된 줄을 의미합니다. 이 명령은 번역할 영역을 하이라이트하여 표시합니다. 옵션 --all 는 전체 텍스트를 생성하는 데 사용됩니다.
그런 다음 선택된 영역을 번역하려면 --xlate
옵션을 추가하세요. 그러면 원하는 섹션을 찾아 deepl 명령 출력으로 교체합니다.
기본적으로 원문과 번역문은 git(1) 와(과) 호환되는 "충돌 마커" 형식으로 출력됩니다. ifdef
형식을 사용하면 unifdef(1) 명령으로 원하는 부분을 쉽게 얻을 수 있습니다. 출력 형식은 --xlate-format 옵션으로 지정할 수 있습니다.
전체 텍스트를 번역하려면 --match-all 옵션을 사용하세요. 이는 전체 텍스트에 매칭되는 패턴 (?s).+
을 지정하는 단축 방법입니다.
충돌 마커 형식 데이터는 -V
옵션과 함께 sdif 명령으로 좌우 나란히 보기 스타일로 볼 수 있습니다. 문자열 단위 비교는 의미가 없으므로 --no-cdif
옵션을 권장합니다. 텍스트에 색상을 입힐 필요가 없으면 --no-textcolor
(또는 --no-tc
)를 지정하세요.
sdif -V --no-filename --no-tc --no-cdif data_shishin.deepl-EN-US.cm
NORMALIZATION
처리는 지정된 단위로 수행되지만, 비어 있지 않은 여러 줄이 연속된 경우 하나의 줄로 함께 변환됩니다. 이 작업은 다음과 같이 수행됩니다:
각 줄의 시작과 끝의 공백을 제거합니다.
줄이 전각 구두문자로 끝나면 다음 줄과 이어 붙입니다.
줄이 전각 문자로 끝나고 다음 줄이 전각 문자로 시작하면 줄을 연결합니다.
줄의 끝 또는 시작 중 어느 한쪽이라도 전각 문자가 아니면, 공백 문자를 삽입하여 연결합니다.
캐시 데이터는 정규화된 텍스트를 기준으로 관리되므로, 정규화 결과에 영향을 주지 않는 수정이 이루어져도 캐시된 번역 데이터는 계속 유효합니다.
이 정규화 과정은 첫 번째(0번째) 및 짝수 번째 패턴에만 수행됩니다. 따라서 다음과 같이 두 개의 패턴이 지정된 경우, 첫 번째 패턴에 일치하는 텍스트는 정규화 후에 처리되며, 두 번째 패턴에 일치하는 텍스트에는 정규화가 수행되지 않습니다.
greple -Mxlate -E normalized -E not-normalized
따라서 여러 줄을 하나의 줄로 결합하여 처리할 텍스트에는 첫 번째 패턴을 사용하고, 사전 서식화된 텍스트에는 두 번째 패턴을 사용하세요. 첫 번째 패턴에 일치하는 텍스트가 없다면 (?!)
와 같은 아무것도 일치하지 않는 패턴을 사용하세요.
MASKING
가끔 번역하고 싶지 않은 텍스트 부분이 있습니다. 예를 들어, 마크다운 파일의 태그가 그렇습니다. DeepL은 이러한 경우 제외할 텍스트를 XML 태그로 변환하여 번역하고, 번역이 완료된 후 원래대로 복원할 것을 제안합니다. 이를 지원하기 위해, 번역에서 마스킹할 부분을 지정할 수 있습니다.
--xlate-setopt maskfile=MASKPATTERN
파일 `MASKPATTERN`의 각 줄을 정규식으로 해석하여 이에 매칭되는 문자열을 변환한 뒤, 처리 후 되돌립니다. #
로 시작하는 줄은 무시됩니다.
복잡한 패턴은 백슬래시로 개행을 이스케이프하여 여러 줄에 걸쳐 작성할 수 있습니다.
마스킹에 의해 텍스트가 어떻게 변환되는지는 --xlate-mask 옵션으로 확인할 수 있습니다.
이 인터페이스는 실험적이며 향후 변경될 수 있습니다.
OPTIONS
- --xlate
- --xlate-color
- --xlate-fold
- --xlate-fold-width=n (Default: 70)
-
일치한 각 영역에 대해 번역 프로세스를 호출합니다.
이 옵션이 없으면 greple 는 일반 검색 명령처럼 동작합니다. 따라서 실제 작업을 수행하기 전에 파일의 어느 부분이 번역 대상이 될지 확인할 수 있습니다.
명령 결과는 표준 출력으로 나가므로 필요하면 파일로 리디렉션하거나, App::Greple::update 모듈 사용을 고려하십시오.
옵션 --xlate 는 --color=never 옵션과 함께 --xlate-color 옵션을 호출합니다.
--xlate-fold 옵션을 사용하면 변환된 텍스트가 지정한 폭으로 접힙니다. 기본 폭은 70이며 --xlate-fold-width 옵션으로 설정할 수 있습니다. 들여쓰기 작업을 위해 네 칸이 예약되므로 각 줄은 최대 74자를 담을 수 있습니다.
- --xlate-engine=engine
-
사용할 번역 엔진을 지정합니다.
-Mxlate::deepl
처럼 엔진 모듈을 직접 지정하면 이 옵션을 사용할 필요가 없습니다.현재 다음 엔진들이 사용 가능합니다
deepl: DeepL API
gpt3: gpt-3.5-turbo
gpt4: gpt-4.1
gpt4o: gpt-4o-mini
gpt-4o 의 인터페이스는 불안정하며 현재 올바르게 동작함을 보장할 수 없습니다.
gpt5: gpt-5
- --xlate-labor
- --xlabor
-
번역 엔진을 호출하는 대신 사용자가 수동으로 작업하는 방식을 기대합니다. 번역할 텍스트를 준비한 뒤 클립보드로 복사합니다. 양식에 붙여넣고, 결과를 클립보드로 복사한 다음, 리턴 키를 누르십시오.
- --xlate-to (Default:
EN-US
) -
대상 언어를 지정합니다. DeepL 엔진을 사용할 때는
deepl languages
명령으로 사용 가능한 언어를 얻을 수 있습니다. - --xlate-format=format (Default:
conflict
) -
원문과 번역문에 대한 출력 형식을 지정합니다.
xtxt
이 아닌 다음 형식들은 번역 대상 부분이 여러 줄의 집합이라고 가정합니다. 실제로는 한 줄의 일부만 번역하는 것도 가능하지만,xtxt
이외의 형식을 지정하면 의미 있는 결과가 나오지 않습니다.- conflict, cm
-
원문과 변환된 텍스트는 git(1) 충돌 마커 형식으로 출력됩니다.
<<<<<<< ORIGINAL original text ======= translated Japanese text >>>>>>> JA
다음 sed(1) 명령으로 원본 파일을 복구할 수 있습니다.
sed -e '/^<<<<<<< /d' -e '/^=======$/,/^>>>>>>> /d'
- colon, :::::::
-
원문과 번역문은 마크다운의 커스텀 컨테이너 스타일로 출력됩니다.
::::::: ORIGINAL original text ::::::: ::::::: JA translated Japanese text :::::::
위의 텍스트는 HTML에서 다음과 같이 번역됩니다.
<div class="ORIGINAL"> original text </div> <div class="JA"> translated Japanese text </div>
콜론의 개수는 기본적으로 7개입니다.
:::::
처럼 콜론 시퀀스를 지정하면 7개 대신 그것이 사용됩니다. - ifdef
-
원문과 변환된 텍스트는 cpp(1)
#ifdef
형식으로 출력됩니다.#ifdef ORIGINAL original text #endif #ifdef JA translated Japanese text #endif
unifdef 명령으로 일본어 텍스트만 추출할 수 있습니다:
unifdef -UORIGINAL -DJA foo.ja.pm
- space
- space+
-
원문과 변환된 텍스트는 한 개의 빈 줄로 구분되어 출력됩니다.
space+
의 경우, 변환된 텍스트 뒤에 개행도 출력합니다. - xtxt
-
형식이
xtxt
(번역된 텍스트) 또는 알 수 없는 경우, 번역된 텍스트만 출력됩니다.
- --xlate-maxlen=chars (Default: 0)
-
한 번에 API로 전송할 텍스트의 최대 길이를 지정합니다. 기본값은 무료 DeepL 계정 서비스 기준으로 설정되어 있습니다: API의 경우(--xlate) 128K, 클립보드 인터페이스(--xlate-labor)의 경우 5000입니다. Pro 서비스를 사용 중이라면 이 값을 변경할 수 있습니다.
- --xlate-maxline=n (Default: 0)
-
한 번에 API로 전송할 텍스트의 최대 줄 수를 지정합니다.
한 줄씩 번역하려면 이 값을 1로 설정하십시오. 이 옵션은
--xlate-maxlen
옵션보다 우선합니다. - --xlate-prompt=text
-
번역 엔진으로 전송할 사용자 정의 프롬프트를 지정합니다. 이 옵션은 ChatGPT 엔진(gpt3, gpt4, gpt4o) 사용 시에만 사용할 수 있습니다. AI 모델에 구체적인 지시를 제공하여 번역 동작을 사용자 정의할 수 있습니다. 프롬프트에
%s
가 포함되어 있으면 대상 언어 이름으로 대체됩니다. - --xlate-context=text
-
번역 엔진으로 전송할 추가 컨텍스트 정보를 지정합니다. 이 옵션은 여러 번 사용하여 여러 컨텍스트 문자열을 제공할 수 있습니다. 컨텍스트 정보는 번역 엔진이 배경을 이해하고 더 정확한 번역을 생성하는 데 도움이 됩니다.
- --xlate-glossary=glossary
-
번역에 사용할 용어집 ID를 지정합니다. 이 옵션은 DeepL 엔진을 사용할 때만 제공됩니다. 용어집 ID는 DeepL 계정에서 얻어야 하며 특정 용어의 일관된 번역을 보장합니다.
- --[no-]xlate-progress (Default: True)
-
STDERR 출력에서 번역 결과를 실시간으로 확인합니다.
- --xlate-stripe
-
App::Greple::stripe 모듈을 사용하여 매칭된 부분을 얼룩말 줄무늬 방식으로 표시합니다. 매칭된 부분이 연속해서 이어질 때 유용합니다.
터미널의 배경색에 따라 색상 팔레트가 전환됩니다. 명시적으로 지정하려면 --xlate-stripe-light 또는 --xlate-stripe-dark를 사용할 수 있습니다.
- --xlate-mask
-
마스킹 기능을 수행하고 복원 없이 변환된 텍스트를 있는 그대로 표시합니다.
- --match-all
-
파일의 전체 텍스트를 대상 영역으로 설정합니다.
- --lineify-cm
- --lineify-colon
-
cm
및colon
형식의 경우 출력이 줄 단위로 분할되어 포맷됩니다. 따라서 한 줄의 일부만 번역할 경우 기대한 결과를 얻을 수 없습니다. 이 필터들은 한 줄의 일부를 번역하여 출력이 손상된 경우 정상적인 줄 단위 출력으로 수정합니다.현재 구현에서는 한 줄의 여러 부분이 번역되면 각각 독립된 줄로 출력됩니다.
CACHE OPTIONS
xlate 모듈은 파일별 번역 텍스트를 캐시로 저장하고 실행 전에 읽어 서버 요청 오버헤드를 제거할 수 있습니다. 기본 캐시 전략 auto
에서는 대상 파일에 캐시 파일이 존재할 때만 캐시 데이터를 유지합니다.
--xlate-cache=clear를 사용하여 캐시 관리를 시작하거나 기존의 모든 캐시 데이터를 정리하십시오. 이 옵션으로 한 번 실행되면 캐시 파일이 없을 경우 새 캐시 파일이 생성되고 이후 자동으로 유지됩니다.
COMMAND LINE INTERFACE
배포본에 포함된 xlate
명령을 사용하면 명령줄에서 이 모듈을 손쉽게 사용할 수 있습니다. 사용법은 xlate
매뉴얼 페이지를 참조하십시오.
xlate
명령은 Docker 환경과 연동되므로, 로컬에 아무것도 설치되어 있지 않아도 Docker만 사용할 수 있다면 사용할 수 있습니다. -D
또는 -C
옵션을 사용하십시오.
또한 다양한 문서 스타일용 메이크파일이 제공되므로, 특별한 지정 없이도 다른 언어로 번역이 가능합니다. -M
옵션을 사용하십시오.
Docker와 make
옵션을 조합하여 Docker 환경에서 make
를 실행할 수도 있습니다.
xlate -C
처럼 실행하면 현재 작업 중인 git 저장소가 마운트된 셸이 실행됩니다.
자세한 내용은 "SEE ALSO" 절의 일본어 글을 읽어보세요.
EMACS
저장소에 포함된 xlate.el 파일을 로드하여 Emacs 편집기에서 xlate
명령을 사용하십시오. xlate-region
함수는 지정한 영역을 번역합니다. 기본 언어는 EN-US
이며, 접두사 인수로 호출하여 언어를 지정할 수 있습니다.
ENVIRONMENT
- DEEPL_AUTH_KEY
-
DeepL 서비스의 인증 키를 설정하십시오.
- OPENAI_API_KEY
-
OpenAI 인증 키.
INSTALL
CPANMINUS
$ cpanm App::Greple::xlate
TOOLS
DeepL과 ChatGPT용 명령줄 도구를 설치해야 합니다.
https://github.com/DeepLcom/deepl-python
https://github.com/tecolicom/App-gpty
SEE ALSO
https://hub.docker.com/r/tecolicom/xlate
Docker 컨테이너 이미지.
https://github.com/DeepLcom/deepl-python
DeepL Python 라이브러리와 CLI 명령.
https://github.com/openai/openai-python
OpenAI Python 라이브러리
https://github.com/tecolicom/App-gpty
OpenAI 명령줄 인터페이스
-
greple 매뉴얼에서 대상 텍스트 패턴에 대한 자세한 내용을 확인하십시오. 일치 범위를 제한하려면 --inside, --outside, --include, --exclude 옵션을 사용하십시오.
-
greple 명령 결과로 파일을 수정하려면
-Mupdate
모듈을 사용할 수 있습니다. -
-V 옵션과 함께 sdif을 사용하여 충돌 마커 형식을 나란히 표시하십시오.
-
Greple stripe 모듈은 --xlate-stripe 옵션으로 사용합니다.
ARTICLES
https://qiita.com/kaz-utashiro/items/1c1a51a4591922e18250
DeepL API로 필요한 부분만 번역하고 교체하는 Greple 모듈(일본어)
https://qiita.com/kaz-utashiro/items/a5e19736416ca183ecf6
DeepL API 모듈로 15개 언어 문서 생성(일본어)
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DeepL API로 자동 번역 Docker 환경(일본어)
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Kazumasa Utashiro
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