NAME
App::Greple::xlate - módulo de soporte de traducción para greple
SYNOPSIS
greple -Mxlate -e ENGINE --xlate pattern target-file
greple -Mxlate::deepl --xlate pattern target-file
VERSION
Version 0.36
DESCRIPTION
Greple xlate módulo encuentra bloques de texto deseados y los reemplaza por el texto traducido. Actualmente, los módulos DeepL (deepl.pm) y ChatGPT (gpt3.pm) están implementados como un motor de back-end. También se incluye soporte experimental para gpt-4 y gpt-4o.
Si deseas traducir bloques de texto normales en un documento escrito en el estilo pod de Perl, usa el comando greple con xlate::deepl
y el módulo perl
de la siguiente manera:
greple -Mxlate::deepl -Mperl --pod --re '^(\w.*\n)+' --all foo.pm
En este comando, la cadena de patrón ^(\w.*\n)+
significa líneas consecutivas que comienzan con una letra alfanumérica. Este comando muestra el área a traducir resaltada. La opción --all se utiliza para producir todo el texto.
Luego, agrega la opción --xlate
para traducir el área seleccionada. Entonces, encontrará las secciones deseadas y las reemplazará por la salida del comando deepl.
Por defecto, el texto original y el traducido se imprimen en el formato de "marcador de conflicto" compatible con git(1). Usando el formato ifdef
, puedes obtener la parte deseada fácilmente con el comando unifdef(1). El formato de salida se puede especificar con la opción --xlate-format.
Si deseas traducir todo el texto, usa la opción --match-all. Este es un atajo para especificar el patrón (?s).+
que coincide con todo el texto.
Los datos en formato de marcador de conflicto se pueden ver en estilo lado a lado con el comando sdif
y la opción -V
. Dado que no tiene sentido comparar en base a cada cadena, se recomienda la opción --no-cdif
. Si no necesitas colorear el texto, especifica --no-textcolor
(o --no-tc
).
sdif -V --no-tc --no-cdif data_shishin.deepl-EN-US.cm
NORMALIZATION
El procesamiento se realiza en unidades especificadas, pero en el caso de una secuencia de múltiples líneas de texto no vacío, se convierten juntas en una sola línea. Esta operación se realiza de la siguiente manera:
Eliminar el espacio en blanco al principio y al final de cada línea.
Si una línea termina con un carácter de puntuación de ancho completo, concatenar con la siguiente línea.
Si una línea termina con un carácter de ancho completo y la siguiente línea comienza con un carácter de ancho completo, concatenar las líneas.
Si el final o el principio de una línea no es un carácter de ancho completo, concatenarlos insertando un carácter de espacio.
Los datos de caché se gestionan en función del texto normalizado, por lo que incluso si se realizan modificaciones que no afectan los resultados de normalización, los datos de traducción en caché seguirán siendo efectivos.
Este proceso de normalización se realiza solo para el primer (0º) y los patrones de número par. Por lo tanto, si se especifican dos patrones como sigue, el texto que coincide con el primer patrón se procesará después de la normalización, y no se realizará ningún proceso de normalización en el texto que coincide con el segundo patrón.
greple -Mxlate -E normalized -E not-normalized
Por lo tanto, usa el primer patrón para el texto que se procesará combinando múltiples líneas en una sola línea, y usa el segundo patrón para texto preformateado. Si no hay texto que coincida en el primer patrón, entonces un patrón que no coincida con nada, como (?!)
.
MASKING
Ocasionalmente, hay partes de texto que no deseas traducir. Por ejemplo, etiquetas en archivos markdown. DeepL sugiere que en tales casos, la parte del texto que se debe excluir se convierta en etiquetas XML, se traduzca y luego se restaure después de que la traducción esté completa. Para apoyar esto, es posible especificar las partes que se deben enmascarar de la traducción.
--xlate-setopt maskfile=MASKPATTERN
Esto interpretará cada línea del archivo `MASKPATTERN` como una expresión regular, traducirá las cadenas que coincidan y revertirá después del procesamiento. Las líneas que comienzan con #
se ignoran.
Esta interfaz es experimental y está sujeta a cambios en el futuro.
OPTIONS
- --xlate
- --xlate-color
- --xlate-fold
- --xlate-fold-width=n (Default: 70)
-
Invoca el proceso de traducción para cada área coincidente.
Sin esta opción, greple se comporta como un comando de búsqueda normal. Así que puedes verificar qué parte del archivo será objeto de la traducción antes de invocar el trabajo real.
El resultado del comando se envía a la salida estándar, así que redirige a un archivo si es necesario, o considera usar el módulo App::Greple::update.
La opción --xlate llama a la opción --xlate-color con la opción --color=never.
Con la opción --xlate-fold, el texto convertido se pliega por el ancho especificado. El ancho predeterminado es 70 y se puede establecer mediante la opción --xlate-fold-width. Se reservan cuatro columnas para la operación de ejecución, por lo que cada línea podría contener un máximo de 74 caracteres.
- --xlate-engine=engine
-
Especifica el motor de traducción que se utilizará. Si especificas el módulo del motor directamente, como
-Mxlate::deepl
, no necesitas usar esta opción.En este momento, los siguientes motores están disponibles.
deepl: DeepL API
gpt3: gpt-3.5-turbo
gpt4: gpt-4-turbo
gpt4o: gpt-4o-mini
La interfaz de gpt-4o es inestable y no se puede garantizar que funcione correctamente en este momento.
- --xlate-labor
- --xlabor
-
En lugar de llamar al motor de traducción, se espera que trabajes para. Después de preparar el texto a traducir, se copian al portapapeles. Se espera que los pegues en el formulario, copies el resultado al portapapeles y presiones return.
- --xlate-to (Default:
EN-US
) -
Especifica el idioma de destino. Puedes obtener los idiomas disponibles con el comando
deepl languages
al usar el motor DeepL. - --xlate-format=format (Default:
conflict
) -
Especifica el formato de salida para el texto original y traducido.
Los siguientes formatos, además de
xtxt
, asumen que la parte a traducir es una colección de líneas. De hecho, es posible traducir solo una porción de una línea, y especificar un formato diferente axtxt
no producirá resultados significativos.- conflict, cm
-
El texto original y convertido se imprime en formato de marcador de conflicto git(1).
<<<<<<< ORIGINAL original text ======= translated Japanese text >>>>>>> JA
Puedes recuperar el archivo original con el siguiente comando sed(1).
sed -e '/^<<<<<<< /d' -e '/^=======$/,/^>>>>>>> /d'
- ifdef
-
El texto original y convertido se imprime en formato cpp(1)
#ifdef
.#ifdef ORIGINAL original text #endif #ifdef JA translated Japanese text #endif
Puedes recuperar solo el texto japonés con el comando unifdef:
unifdef -UORIGINAL -DJA foo.ja.pm
- space
- space+
-
El texto original y convertido se imprimen separados por una sola línea en blanco. Para
space+
, también genera una nueva línea después del texto convertido. - xtxt
-
Si el formato es
xtxt
(texto traducido) o desconocido, solo se imprime el texto traducido.
- --xlate-maxlen=chars (Default: 0)
-
Especifica la longitud máxima del texto que se enviará a la API a la vez. El valor predeterminado se establece como para el servicio de cuenta gratuita de DeepL: 128K para la API (--xlate) y 5000 para la interfaz del portapapeles (--xlate-labor). Es posible que puedas cambiar estos valores si estás utilizando el servicio Pro.
- --xlate-maxline=n (Default: 0)
-
Especifica el número máximo de líneas de texto que se enviarán a la API a la vez.
Establezca este valor en 1 si desea traducir una línea a la vez. Esta opción tiene prioridad sobre la opción
--xlate-maxlen
. - --[no-]xlate-progress (Default: True)
-
Vea el resultado de la traducción en tiempo real en la salida STDERR.
- --match-all
-
Establezca todo el texto del archivo como un área de destino.
CACHE OPTIONS
El módulo xlate puede almacenar texto traducido en caché para cada archivo y leerlo antes de la ejecución para eliminar la sobrecarga de preguntar al servidor. Con la estrategia de caché predeterminada auto
, mantiene los datos de caché solo cuando el archivo de caché existe para el archivo de destino.
- --cache-clear
-
La opción --cache-clear se puede usar para iniciar la gestión de caché o para refrescar todos los datos de caché existentes. Una vez ejecutada con esta opción, se creará un nuevo archivo de caché si no existe y luego se mantendrá automáticamente después.
- --xlate-cache=strategy
-
auto
(Default)-
Mantenga el archivo de caché si existe.
create
-
Cree un archivo de caché vacío y salga.
always
,yes
,1
-
Mantenga la caché de todos modos siempre que el destino sea un archivo normal.
clear
-
Borre primero los datos de caché.
never
,no
,0
-
Nunca use el archivo de caché, incluso si existe.
accumulate
-
Por comportamiento predeterminado, los datos no utilizados se eliminan del archivo de caché. Si no desea eliminarlos y mantenerlos en el archivo, use
accumulate
.
COMMAND LINE INTERFACE
Puede usar fácilmente este módulo desde la línea de comandos utilizando el comando xlate
incluido en la distribución. Consulte la información de ayuda de xlate
para su uso.
El comando xlate
funciona en conjunto con el entorno de Docker, por lo que incluso si no tiene nada instalado a mano, puede usarlo siempre que Docker esté disponible. Use la opción -D
o -C
.
Además, dado que se proporcionan makefiles para varios estilos de documentos, la traducción a otros idiomas es posible sin especificación especial. Use la opción -M
.
También puede combinar las opciones de Docker y make para que pueda ejecutar make en un entorno de Docker.
Ejecutar como xlate -GC
lanzará un shell con el repositorio git de trabajo actual montado.
Lea el artículo en japonés en la sección "SEE ALSO" para más detalles.
xlate [ options ] -t lang file [ greple options ]
-h help
-v show version
-d debug
-n dry-run
-a use API
-c just check translation area
-r refresh cache
-s silent mode
-e # translation engine (default "deepl")
-p # pattern to determine translation area
-w # wrap line by # width
-o # output format (default "xtxt", or "cm", "ifdef")
-f # from lang (ignored)
-t # to lang (required, no default)
-m # max length per API call
-l # show library files (XLATE.mk, xlate.el)
-- terminate option parsing
Make options
-M run make
-n dry-run
Docker options
-G mount git top-level directory
-B run in non-interactive (batch) mode
-R mount read-only
-E * specify environment variable to be inherited
-I * specify altanative docker image (default: tecolicom/xlate:version)
-D * run xlate on the container with the rest parameters
-C * run following command on the container, or run shell
Control Files:
*.LANG translation languates
*.FORMAT translation foramt (xtxt, cm, ifdef)
*.ENGINE translation engine (deepl or gpt3)
EMACS
Cargue el archivo xlate.el incluido en el repositorio para usar el comando xlate
desde el editor Emacs. La función xlate-region
traduce la región dada. El idioma predeterminado es EN-US
y puede especificar el idioma invocándolo con un argumento de prefijo.
ENVIRONMENT
- DEEPL_AUTH_KEY
-
Establezca su clave de autenticación para el servicio DeepL.
- OPENAI_API_KEY
-
Clave de autenticación de OpenAI.
INSTALL
CPANMINUS
$ cpanm App::Greple::xlate
TOOLS
Debe instalar herramientas de línea de comandos para DeepL y ChatGPT.
https://github.com/DeepLcom/deepl-python
https://github.com/tecolicom/App-gpty
SEE ALSO
https://hub.docker.com/r/tecolicom/xlate
- https://github.com/DeepLcom/deepl-python
-
Biblioteca y comando CLI de DeepL Python.
- https://github.com/openai/openai-python
-
Biblioteca de Python de OpenAI
- https://github.com/tecolicom/App-gpty
-
Interfaz de línea de comandos de OpenAI
- App::Greple
-
Consulte el manual greple para obtener detalles sobre el patrón de texto de destino. Use las opciones --inside, --outside, --include, --exclude para limitar el área de coincidencia.
- App::Greple::update
-
Puede usar el módulo
-Mupdate
para modificar archivos según el resultado del comando greple. - App::sdif
-
Use sdif para mostrar el formato del marcador de conflicto lado a lado con la opción -V.
ARTICLES
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Módulo Greple para traducir y reemplazar solo las partes necesarias con la API de DeepL (en japonés)
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Generando documentos en 15 idiomas con el módulo de API de DeepL (en japonés)
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Entorno de Docker de traducción automática con API de DeepL (en japonés)
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Kazumasa Utashiro
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