NAME
App::Greple::xlate - Greple용 번역 지원 모듈
SYNOPSIS
greple -Mxlate -e ENGINE --xlate pattern target-file
greple -Mxlate::deepl --xlate pattern target-file
VERSION
Version 0.9901
DESCRIPTION
그림 엑스레이트 모듈은 원하는 텍스트 블록을 찾아 번역된 텍스트로 대체합니다. 현재 DeepL (deepl.pm) 및 ChatGPT (gpt3.pm) 모듈이 백엔드 엔진으로 구현되어 있습니다. gpt-4 및 gpt-4o에 대한 실험적 지원도 포함되어 있습니다.
Perl의 포드 스타일로 작성된 문서에서 일반 텍스트 블록을 번역하려면 다음과 같이 greple 명령과 xlate::deepl
및 perl
모듈을 사용합니다:
greple -Mxlate::deepl -Mperl --pod --re '^([\w\pP].*\n)+' --all foo.pm
이 명령에서 패턴 문자열 ^([\w\pP].*\n)+
은 영숫자 및 구두점으로 시작하는 연속된 줄을 의미합니다. 이 명령은 번역할 영역을 강조 표시합니다. 옵션 --all은 전체 텍스트를 생성하는 데 사용됩니다.
그런 다음 --엑스레이트
옵션을 추가하여 선택한 영역을 번역합니다. 그런 다음 원하는 섹션을 찾아 딥 명령 출력으로 대체합니다.
기본적으로 원본 및 번역된 텍스트는 git(1)과 호환되는 "충돌 마커" 형식으로 인쇄됩니다. ifdef
형식을 사용하면 unifdef(1) 명령으로 원하는 부분을 쉽게 얻을 수 있습니다. 출력 형식은 --xlate-format 옵션으로 지정할 수 있습니다.
전체 텍스트를 번역하려면 --match-all 옵션을 사용합니다. 이는 전체 텍스트와 일치하는 (?s).+
패턴을 지정하는 단축키입니다.
충돌 마커 형식 데이터는 sdif
명령과 -V
옵션을 사용하여 나란히 정렬된 스타일로 볼 수 있습니다. 문자열 단위로 비교하는 것은 의미가 없으므로 --no-cdif
옵션을 사용하는 것이 좋습니다. 텍스트에 색상을 지정할 필요가 없는 경우 --no-textcolor
(또는 --no-tc
)를 지정합니다.
sdif -V --no-tc --no-cdif data_shishin.deepl-EN-US.cm
NORMALIZATION
처리는 지정된 단위로 수행되지만 비어 있지 않은 여러 줄의 텍스트 시퀀스의 경우 한 줄로 함께 변환됩니다. 이 작업은 다음과 같이 수행됩니다:
각 줄의 시작과 끝에서 공백을 제거합니다.
한 줄이 전폭 구두점 문자로 끝나면 다음 줄로 연결합니다.
한 줄이 전폭 문자로 끝나고 다음 줄이 전폭 문자로 시작되는 경우 두 줄을 연결합니다.
한 줄의 끝이나 시작이 전폭 문자가 아닌 경우 공백 문자를 삽입하여 연결합니다.
캐시 데이터는 정규화된 텍스트를 기반으로 관리되므로 정규화 결과에 영향을 미치지 않는 수정이 이루어지더라도 캐시된 번역 데이터는 여전히 유효합니다.
이 정규화 프로세스는 첫 번째(0번째) 및 짝수 패턴에 대해서만 수행됩니다. 따라서 다음과 같이 두 개의 패턴을 지정하면 첫 번째 패턴과 일치하는 텍스트는 정규화 후 처리되고 두 번째 패턴과 일치하는 텍스트에는 정규화 프로세스가 수행되지 않습니다.
greple -Mxlate -E normalized -E not-normalized
따라서 여러 줄을 한 줄로 결합하여 처리할 텍스트에는 첫 번째 패턴을 사용하고, 미리 서식이 지정된 텍스트에는 두 번째 패턴을 사용합니다. 첫 번째 패턴에 일치할 텍스트가 없는 경우 (?!)
과 같이 아무것도 일치하지 않는 패턴을 사용합니다.
MASKING
간혹 번역하고 싶지 않은 텍스트 부분이 있을 수 있습니다. 예를 들어 마크다운 파일의 태그가 있습니다. DeepL 에서는 이러한 경우 제외할 텍스트 부분을 XML 태그로 변환하여 번역한 다음 번역이 완료된 후 복원할 것을 제안합니다. 이를 지원하기 위해 번역에서 마스킹할 부분을 지정할 수 있습니다.
--xlate-setopt maskfile=MASKPATTERN
이렇게 하면 파일 `MASKPATTERN`의 각 줄을 정규식으로 해석하여 일치하는 문자열을 번역하고 처리 후 되돌려 놓습니다. #
로 시작하는 줄은 무시됩니다.
복잡한 패턴은 백슬래시 에스파스 새줄을 사용하여 여러 줄에 작성할 수 있습니다.
마스킹을 통해 텍스트가 어떻게 변환되는지는 --xlate-mask 옵션에서 확인할 수 있습니다.
이 인터페이스는 실험적이며 향후 변경될 수 있습니다.
OPTIONS
- --xlate
- --xlate-color
- --xlate-fold
- --xlate-fold-width=n (Default: 70)
-
일치하는 각 영역에 대해 번역 프로세스를 호출합니다.
이 옵션이 없으면 greple은 일반 검색 명령처럼 작동합니다. 따라서 실제 작업을 호출하기 전에 파일에서 어느 부분이 번역 대상이 될지 확인할 수 있습니다.
명령 결과는 표준 아웃으로 이동하므로 필요한 경우 파일로 리디렉션하거나 App::Greple::update 모듈을 사용하는 것을 고려할 수 있습니다.
옵션 --xlate는 --color=never 옵션과 함께 --xlate-color 옵션을 호출합니다.
--xlate-fold 옵션을 사용하면 변환된 텍스트가 지정된 너비만큼 접힙니다. 기본 너비는 70이며 --xlate-fold-width 옵션으로 설정할 수 있습니다. 실행 작업을 위해 4개의 열이 예약되어 있으므로 각 줄에는 최대 74자가 들어갈 수 있습니다.
- --xlate-engine=engine
-
사용할 번역 엔진을 지정합니다.
-Mxlate::deep
과 같이 엔진 모듈을 직접 지정하는 경우에는 이 옵션을 사용할 필요가 없습니다.현재 사용 가능한 엔진은 다음과 같습니다.
deepl: DeepL API
gpt3: gpt-3.5-turbo
gpt4: gpt-4-turbo
gpt4o: gpt-4o-mini
gpt-4o의 인터페이스는 불안정하며 현재로서는 제대로 작동한다고 보장할 수 없습니다.
- --xlate-labor
- --xlabor
-
번역 엔진을 호출하는 대신 작업해야 합니다. 번역할 텍스트를 준비한 후 클립보드에 복사합니다. 양식에 붙여넣고 결과를 클립보드에 복사한 다음 Return 키를 누르면 됩니다.
- --xlate-to (Default:
EN-US
) -
대상 언어를 지정합니다. DeepL 엔진을 사용할 때
deepl languages
명령으로 사용 가능한 언어를 가져올 수 있습니다. - --xlate-format=format (Default:
conflict
) -
원본 및 번역 텍스트의 출력 형식을 지정합니다.
xtxt
이외의 다음 형식은 번역할 부분이 줄의 모음이라고 가정합니다. 실제로는 한 줄의 일부만 번역할 수 있으며,xtxt
이외의 형식을 지정하면 의미 있는 결과가 나오지 않습니다.- conflict, cm
-
원본 텍스트와 변환된 텍스트는 git(1) 충돌 마커 형식으로 인쇄됩니다.
<<<<<<< ORIGINAL original text ======= translated Japanese text >>>>>>> JA
다음 sed(1) 명령으로 원본 파일을 복구할 수 있습니다.
sed -e '/^<<<<<<< /d' -e '/^=======$/,/^>>>>>>> /d'
- colon, :::::::
-
원본 텍스트와 번역된 텍스트는 마크다운의 사용자 정의 컨테이너 스타일로 출력됩니다.
::::::: ORIGINAL original text ::::::: ::::::: JA translated Japanese text :::::::
위의 텍스트는 HTML에서 다음과 같이 번역됩니다.
<div class="ORIGINAL"> original text </div> <div class="JA"> translated Japanese text </div>
콜론 개수는 기본적으로 7입니다.
:::::
와 같이 콜론 순서를 지정하면 콜론 7개 대신 사용됩니다. - ifdef
-
원본 텍스트와 변환된 텍스트는 cpp(1)
#ifdef
형식으로 인쇄됩니다.#ifdef ORIGINAL original text #endif #ifdef JA translated Japanese text #endif
일본어 텍스트만 검색하려면 unifdef 명령으로 검색할 수 있습니다:
unifdef -UORIGINAL -DJA foo.ja.pm
- space
- space+
-
원본 텍스트와 변환된 텍스트는 하나의 빈 줄로 구분하여 인쇄됩니다.
스페이스+
의 경우 변환된 텍스트 뒤에 줄 바꿈도 출력합니다. - xtxt
-
형식이
xtxt
(번역된 텍스트) 또는 알 수 없는 경우 번역된 텍스트만 인쇄됩니다.
- --xlate-maxlen=chars (Default: 0)
-
한 번에 API로 전송할 텍스트의 최대 길이를 지정합니다. 기본값은 무료 DeepL 계정 서비스의 경우 API의 경우 128K(--xlate), 클립보드 인터페이스의 경우 5000(--xlate-labor)으로 설정되어 있습니다. Pro 서비스를 사용하는 경우 이 값을 변경할 수 있습니다.
- --xlate-maxline=n (Default: 0)
-
한 번에 API로 전송할 텍스트의 최대 줄 수를 지정합니다.
한 번에 한 줄씩 번역하려면 이 값을 1로 설정합니다. 이 옵션은
--xlate-maxlen
옵션보다 우선합니다. - --[no-]xlate-progress (Default: True)
-
번역 결과는 STDERR 출력에서 실시간으로 확인할 수 있습니다.
- --xlate-stripe
-
일치하는 부분을 지브라 스트라이프 방식으로 표시하려면 App::Greple::stripe 모듈을 사용합니다. 이 옵션은 일치하는 부분이 연속적으로 연결될 때 유용합니다.
색상 팔레트는 단말기의 배경색에 따라 전환됩니다. 명시적으로 지정하고 싶으면 --지연 스트라이프-밝음 또는 --지연 스트라이프-어두움을 사용할 수 있습니다.
- --xlate-mask
-
마스킹 기능을 수행하여 변환된 텍스트를 복원하지 않고 그대로 표시합니다.
- --match-all
-
파일의 전체 텍스트를 대상 영역으로 설정합니다.
CACHE OPTIONS
엑스레이트 모듈은 각 파일에 대한 번역 텍스트를 캐시하여 저장하고 실행 전에 읽어들여 서버에 요청하는 오버헤드를 없앨 수 있습니다. 기본 캐시 전략 auto
를 사용하면 대상 파일에 대한 캐시 파일이 존재할 때만 캐시 데이터를 유지합니다.
캐시 관리를 시작하거나 기존의 모든 캐시 데이터를 정리하려면 --xlate-cache=clear를 사용합니다. 이 옵션을 실행하면 캐시 파일이 없는 경우 새 캐시 파일이 생성되고 이후 자동으로 유지 관리됩니다.
COMMAND LINE INTERFACE
이 모듈은 배포에 포함된 xlate
명령을 사용하여 명령줄에서 쉽게 사용할 수 있습니다. 사용법은 xlate
매뉴얼 페이지를 참조하세요.
xlate
명령은 Docker 환경과 함께 작동하므로 아무것도 설치되어 있지 않더라도 Docker를 사용할 수 있으면 사용할 수 있습니다. -D
또는 -C
옵션을 사용합니다.
또한 다양한 문서 스타일에 대한 메이크파일이 제공되므로 특별한 지정 없이 다른 언어로 번역이 가능합니다. -M
옵션을 사용합니다.
Docker 환경에서도 make를 실행할 수 있도록 Docker와 make 옵션을 결합할 수도 있습니다.
xlate -GC
처럼 실행하면 현재 작업 중인 git 리포지토리가 마운트된 셸이 실행됩니다.
자세한 내용은 "또는 참조" 섹션의 일본어 기사를 참조하세요.
xlate [ options ] -t lang file [ greple options ]
-h help
-v show version
-d debug
-n dry-run
-a use API
-c just check translation area
-r refresh cache
-u force update cache
-s silent mode
-e # translation engine (*deepl, gpt3, gpt4, gpt4o)
-p # pattern to determine translation area
-x # file containing mask patterns
-w # wrap line by # width
-o # output format (*xtxt, cm, ifdef, space, space+, colon)
-f # from lang (ignored)
-t # to lang (required, no default)
-m # max length per API call
-l # show library files (XLATE.mk, xlate.el)
-- end of option
N.B. default is marked as *
Make options
-M run make
-n dry-run
Docker options
-D * run xlate on the container with the same parameters
-C * execute following command on the container, or run shell
-S * start the live container
-A * attach to the live container
N.B. -D/-C/-A terminates option handling
-G mount git top-level directory
-H mount home directory
-V # specify mount directory
-U do not mount
-R mount read-only
-L do not remove and keep live container
-K kill and remove live container
-E # specify environment variable to be inherited
-I # docker image or version (default: tecolicom/xlate:version)
Control Files:
*.LANG translation languates
*.FORMAT translation foramt (xtxt, cm, ifdef, colon, space)
*.ENGINE translation engine (deepl, gpt3, gpt4, gpt4o)
EMACS
저장소에 포함된 xlate.el 파일을 로드하여 Emacs 편집기에서 xlate
명령을 사용합니다. xlate-region
함수는 지정된 지역을 번역합니다. 기본 언어는 EN-US
이며 접두사 인수를 사용하여 호출하는 언어를 지정할 수 있습니다.
ENVIRONMENT
- DEEPL_AUTH_KEY
-
DeepL 서비스에 대한 인증 키를 설정합니다.
- OPENAI_API_KEY
-
OpenAI 인증 키.
INSTALL
CPANMINUS
$ cpanm App::Greple::xlate
TOOLS
DeepL 및 ChatGPT용 명령줄 도구를 설치해야 합니다.
https://github.com/DeepLcom/deepl-python
https://github.com/tecolicom/App-gpty
SEE ALSO
https://hub.docker.com/r/tecolicom/xlate
도커 컨테이너 이미지.
https://github.com/DeepLcom/deepl-python
DeepL 파이썬 라이브러리 및 CLI 명령.
https://github.com/openai/openai-python
OpenAI 파이썬 라이브러리
https://github.com/tecolicom/App-gpty
OpenAI 명령줄 인터페이스
-
대상 텍스트 패턴에 대한 자세한 내용은 greple 매뉴얼을 참조하세요. --내부, --외부, --포함, --제외 옵션을 사용하여 일치하는 영역을 제한할 수 있습니다.
-
-Mupdate
모듈을 사용하여 greple 명령의 결과에 따라 파일을 수정할 수 있습니다. -
충돌 마커 형식을 -V 옵션과 함께 나란히 표시하려면 에스디프를 사용합니다.
-
회색 줄무늬 모듈은 --xlate-stripe 옵션으로 사용합니다.
ARTICLES
https://qiita.com/kaz-utashiro/items/1c1a51a4591922e18250
필요한 부분만 번역하고 DeepL API(일본어)로 대체하는 Greple 모듈 (일본어)
https://qiita.com/kaz-utashiro/items/a5e19736416ca183ecf6
DeepL API 모듈로 15개 언어로 문서 생성 (일본어)
https://qiita.com/kaz-utashiro/items/1b9e155d6ae0620ab4dd
DeepL API를 사용한 자동 번역 도커 환경 (일본어)
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Kazumasa Utashiro
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